رویکرد الگوریتم فرا ابتکاری کلونی زنبور عسل مصنوعی برای تعیین مکان بهینه سوئیچها در شبکه ارتباطی تلفن همراه

Authors

سید محمد علی خاتمی فیروز آبادی

امین وفادار نیکجو

abstract

الگوریتم فراابتکاری ،)ctsap( در این تحقیق برای حل مسئلهی تخصیص سلول به سوئیچاستفاده شده است. هدف مسئله، تخصیص بهینه سلولها به )abc( کلونی زنبور عسل مصنوعیسوئیچها با حداقل هزینه است. در این تحقیق هزینه از دو جزء تشکیل یافته است. یکی هزینهیتعویضها که مربوط به دو سوئیچ است و دیگری هزینهی اتصال میباشد. ظرفیت پاسخگویی تماسهر سوئیچ نیز محدود است و فرض میشود همهی سوئیچها ظرفیت برابری داشته باشند. در مدل اینمدل ریاضی این .)single homed( پژوهش هر سلول باید فقط و فقط تنها به یک سوئیچ متصل گرددتحقیق، غیرخطی صفر و یک است.نوشته شده است. پس از تعیین مقادیر matlab کد رایانهای الگوریتم با نرمافزار 7.8.0پارامترهای مدل و تأیید صحت عملکرد کد و تنظیم پارامترهای کنترل، کارایی الگوریتم با ایجادیعنی الگوریتم ctsap مسائل آزمایشی، با یکی از بهترین الگوریتمهای فراابتکاری در حل مسئلهدر abc مقایسه شده است و نتایج نشان میدهد که الگوریتم )aco( بهینه سازی کلونی مورچگانعملکرد رضایتبخشی دارد. aco قیاس با

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

رویکرد شبکه عصبی مبتنی بر کلونی زنبور عسل مصنوعی

کاهش و کنترل ریسک اعتباری به عنوان یکی از عوامل موثر در بهبود فرآیند اعطای اعتبار و درنتیجه در عملکرد بانک ها مطرح گردیده و نقش اساسی در تداوم ارائه تسهیلات، سودآوری و بقای بانک ها و موسسات مالی ایفا می نماید. در این راستا، پژوهش حاضر سعی در ارائه رویکردی نو برای ارزیابی ریسک اعتباری مشتریان بانکی دارد. روش شبکه عصبی به عنوان طبقه بندی کننده ی اصلی مشتریان تسهیلات بانکی با یک روش انتخاب ویژگی پ...

full text

رویکرد شبکه عصبی مبتنی بر کلونی زنبور عسل مصنوعی

کاهش و کنترل ریسک اعتباری به عنوان یکی از عوامل موثر در بهبود فرآیند اعطای اعتبار و درنتیجه در عملکرد بانک ها مطرح گردیده و نقش اساسی در تداوم ارائه تسهیلات، سودآوری و بقای بانک ها و موسسات مالی ایفا می نماید. در این راستا، پژوهش حاضر سعی در ارائه رویکردی نو برای ارزیابی ریسک اعتباری مشتریان بانکی دارد. روش شبکه عصبی به عنوان طبقه بندی کننده ی اصلی مشتریان تسهیلات بانکی با یک روش انتخاب ویژگی پ...

full text

معرفی یک الگوریتم اصلاح شده کلونی زنبور عسل مصنوعی

الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی تکنیک نسبتا جدید بهینه سازی است که در سال 2005 توسط کارابوگا ابداع شده و نشان داده که با سایر الگوریتم های مبتنی بر جمعیت در حال رقابت است. به هر حال کماکان به دلیل معادله جستجوی راه حل، نارسایی هایی در این الگوریتم وجود دارد. از جمله این که از نظر اکتشافی خوب، اما از نظر بهره برداری نامطلوب است. در این پژوهش با الهام از تکامل تفاضلی که روشی قدرتمند و سریع برای م...

کاربرد روش بهینه سازی کلونی مصنوعی زنبور عسل در تخمین خواص فیزیک سنگی مخازن هیدروکربنی

پیش بینی عملکرد و توسعه ی هر چه دقیق تر مخازن نفتی، در گروِ داشتن اطلاعات کافی از خواص آنها است. امروزه سعی می-شود با سنجش برخی خواص که اندازه گیری مستقیم آنها آسان تر، کم هزینه تر و دقیق تر است و سپس به کارگیری روش های غیرمستقیم، فرآیند بهینه در جمع آوری داده های خواص مخزن پیموده و همزمان از عدم قطعیت ها کاسته شود. از روش های غیر مستقیم رایج می توان به روابط تجربی و الگوریتم های بهینه سازی اشار...

full text

یک روش فراابتکاری برای تعیین مکان بهینه سوئیچ ها در شبکه ارتباطی تلفن همراه

در این تحقیق برای حل مسئله ی تخصیص سلول به سوئیچ که در شبکه های تلفن همراه کاربرد دارد و از نظر پیچیدگی جزء مسائل np-hard به شمار می رود، از الگوریتم فراابتکاری کلونی زنبور عسل مصنوعی استفاده شده است. در مسئله ی تخصیص سلول به سوئیچ، گروهی از سلول ها و گروهی از سوئیچ ها وجود دارد که مکان سلول ها مشخص است. هدف مسئله تخصیص بهینه سلول ها به سوئیچ ها با حداقل هزینه است. در این تحقیق هزینه از دو جزء ...

15 صفحه اول

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مطالعات مدیریت صنعتی

Publisher: دانشگاه علامه طباطبایی

ISSN

volume 10

issue 27 2013

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023